88858cc永利官网信息AISON平台
AISON是以大数据+AI手艺为焦点 ，集成聚类、分类、神经网络和强化学习等多种算法 ，打造的网络智能优化新平台。平台通过对工参、MRO、MDT和KPI指标等数据的洗濯和挖掘 ，实现网络优化事情自动化、智能化和全景化。
连忙咨询产品功效
工参自纠错：经纬度纠偏 ，方位角展望 ，天线接反、串接研判
基于MDT数据源中RSRP、经纬度、AOA、TA等多种特征的漫衍 ，运用聚类、分类、神经网络等算法 ，精准识别过失工参并纠错。
容量自平衡：高负荷待扩容参数优化、高负荷待扩容预警参数优化
基于MRO、KPI指标 ，运用小区相关度、蚁群和KNN算法 ，自动输出参数优化计划。
天馈自优化：弱笼罩优化、重叠笼罩优化、滋扰优化、容量优化
基于MRO、MDT和KPI指标 ，运用专家履历和强化学习算法 ，输出权值优化参数。
产品特点
对接生产：生产自动化、一键自优化
计划准确：计划高可靠、算法高精度
降本增效：运营低本钱、高效促生产
手艺参数
| 产品？ | 产品功效 | 计划有用率(%) | 备注 |
|---|---|---|---|
| 工参自纠错 | 方位角展望 | 90% | 现场验证 ，误差[0,20°] |
| 经纬度研判 | 85% | 现场验证 ，城区[0,50m] ，郊区[0,100m] | |
| 天线接反 | 98% | 现场验证 | |
| 串接研判 | 98% | 现场验证 | |
| 容量自平衡 | 高负荷待扩容 | 75% | 指标验证 |
| 高负荷待扩容预警 | 75% | 指标验证 | |
| 天馈自优化 | 弱笼罩优化 | 3% | 问题小区MR笼罩率改善幅度 |
| 重叠笼罩优化 | 0.50% | 问题小区MR重叠笼罩降低幅度 | |
| 容量优化 | 70% | 容量提升小区占比 |
应用场景
工参自纠错
2019年“利奇马”过境 ，运用工参自纠错？槎阅车厥泄げ尉傩腥覆 ，精准定位台风导致的天线偏移 ，极大提高了通讯恢复效率。
容量自平衡
2019年某省接入容量自平衡优化平台后 ，高负荷待扩容和待扩容预警小区占比逐月下降 ，为网络优化节约了硬件支出和人力本钱。
天馈自优化
选取一个弱笼罩优化簇 ，自动优化后整体弱笼罩率改善3.56% ，弱笼罩栅格显着镌汰。
京公网安备11010802043876
